超级简单 0基础教你学会 Stable Diffusion 入门教学 安装篇【3】— 安装 Stable Diffusion web 命令行参数 含懒人参数

超级简单  0基础教你学会 Stable Diffusion 入门教学 安装篇【3】— 安装 Stable Diffusion web 命令行参数 含懒人参数

AI奇点网工具使用教程丨Stable Diffusion 使用教程系列

安装 Stable Diffusion web 命令行参数 含懒人参数

各个系统(Linux/Windows/macOS)的安装教学已包含懒人参数,照抄即可。

Stable Diffusion WebUI的项目文件夹附有启动主程序的指令稿(script),称为启动指令稿。

Linux/macOS的变量与参数是写在webui-user.sh,接着用户以终端机运行webui.sh,它会读取webui-user.sh里面写的变量与设置值,将其传给launch.py,然后启动WebUI。

Windows也是类似,不过变量与参数是写在webui-user.bat批量档,然后用户以终端机运行此批量档即会启动主程序。 (或者在文件总管点二下,不许需要系统管理员权限)

环境变量与命令行参数的设置方法 

Linux/macOS:编辑webui-user.sh,填入export 变量=数值

Windows:编辑webui-user.bat,填入set 变量=数值

例如,Windows对webui-user.bat按右键以记事本编辑,加入这行命令行参数:

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环境变量 

指令稿里面可使用这些环境变量(environment variables):

名称 说明
PYTHON 设置 Python 运行档路径。 
VENV_DIR  设置 Python 虚拟环境的路径。默认值为venv。该值为时则不创建虚拟环境,直接运行Python程序。 
COMMANDLINE_ARGS  主程序的额外命令行参数。 
IGNORE_CMD_ARGS_ERRORS  设置为任意值,使程序遇到未知的命令行参数退出时不显示错误 
REQS_FILE  启动 launch.py 安装依赖套件使用的 requirements.txt 文件名。默认值为 requirements_versions.txt 
TORCH_COMMAND   安装 PyTorch 的指令
INDEX_URL  pip 的 –index-url 参数 
TRANSFORMERS_CACHE  Transformer函数库下载的路径,以及CLIP模型相关文件的路径。 

命令行参数 

命令行参数 (command line arguments) 为启动 WebUI 时候使用的选项,写在启动指令稿的 COMMANDLINE_ARGS 后面。

注意下面是二条横线「- -」

参数指令 数值 默认值 说明
-h, –help  None   False 显示此帮助消息并退出
–exit     安装后终止程序
–data-dir  DATA_DIR  ./  用户数据保存的路径
–config CONFIG   configs/stable-diffusion/v1-inference.yaml  建构模型设置档的路径。
–ckpt CKPT model.ckpt Stable Diffusion模型的存盘点模型路径。一旦指定,该模型会加入至存盘点模型列表并加载。 
–ckpt-dir  CKPT_DIR None  存放Stable Diffusion模型存盘点模型的路径。 
–no-download-sd-model None  False 即使找不到模型,也不自动下载SD1.5模型。
 –vae-dir  VAE_PATH  None  VAE的路径
–gfpgan-dir  GFPGAN_DIR  GFPGAN/  GFPGAN路径
–gfpgan-model  GFPGAN_MODEL    models/Lora 

 –codeformer-models-path  CODEFORMER_MODELS_PATH  models/Codeformer/  Codeformer模型档的路径
–gfpgan-models-path  GFPGAN_MODELS_PATH  models/GFPGAN  GFPGAN模型档的路径
–esrgan-models-path  ESRGAN_MODELS_PATH  models/ESRGAN  ESRGAN模型档的路径
–bsrgan-models-path BSRGAN_MODELS_PATH models/BSRGAN  BSRGAN模型档的路径
–realesrgan-models-path REALESRGAN_MODELS_PATH  models/RealESRGAN  RealESRGAN模型档的路径
–scunet-models-path SCUNET_MODELS_PATH  models/ScuNET  ScuNET模型档的路径
–swinir-models-path  SWINIR_MODELS_PATH  models/SwinIR  SwinIR和SwinIR v2模型档的路径
–ldsr-models-path  LDSR_MODELS_PATH  models/LDSR  含有LDSR模型档的路径
–lora-dir  LORA_DIR models/Lora  含有LoRA模型档的路径
–clip-models-path CLIP_MODELS_PATH  None 含有CLIP模型档的路径
–embeddings-dir  EMBEDDINGS_DIR  embeddings/  Textual inversion的embeddings路径 (缺省: embeddings)
–textual-inversion-templates-dir  TEXTUAL_INVERSION_TEMPLATES_DIR  textual_inversion_templates  Textual inversion范本的路径
–hypernetwork-dir  HYPERNETWORK_DIR  models/hypernetworks/  Hypernetwork路径
–localizations-dir  LOCALIZATIONS_DIR  localizations/  本地化翻译路径
–styles-file  STYLES_FILE  styles.csv  风格文件名
–ui-config-file  UI_CONFIG_FILE  ui-config.json  取消隐藏 Gradio UI 的进度条(我们之所以将其隐藏,是因为在浏览器启动硬件加速的状况下,进度条会降低机器学习的性能)
–no-progressbar-hiding  None  False  UI设置档文件名
–max-batch-count  MAX_BATCH_COUNT  16  UI的最大批量数值
–ui-settings-file  UI_SETTINGS_FILE  config.json  UI设置值画面的文件名
–allow-code  None False 允许在WebUI运行自订指令稿
–share  None  False 使用此参数在启动后会产生Gradio网址,使WebUI能从外部网络访问
–listen  None  False 以0.0.0.0主机名称启动Gradio,使其能回应连接请求 
–port  PORT  7860  以给定的通信端口启动Gradio。1024以下的通信端口需要root权限。如果可用的话,缺省使用7860通信端口。
–hide-ui-dir-config  None False 在WebUI隐藏设置档目录。
–freeze-settings  None False 停用编辑设置。
–enable-insecure-extension-access  None False 无视其他选项,强制激活扩充功能页签。
–gradio-debug  None False 使用 –debug选项启动Gradio
–gradio-auth  GRADIO_AUTH   None 设置Gardio授权,例如”username:password”,或是逗号分隔值形式”u1:p1,u2:p2,u3:p3″
–gradio-auth-path  GRADIO_AUTH_PATH   None 设置 Gardio 授权文件路径。 例如 “/路径/” 再加上–gradio-auth 的格式。
–disable-console-progressbars
 None
False  不在终端机显示进度条。
–enable-console-prompts  None False  在使用文生图和图生图的时候,于终端机印出提示词
–api None

False  以API模式启动WebUI 
–api-auth API_AUTH None 设置API授权,例如”username:password”,或是逗号分隔值形式”u1:p1,u2:p2,u3:p3″
–api-log None False  激活所有API请求的纪录档
–nowebui None False  仅启动API, 不启动WebUI 
–ui-debug-mode None False  不加载模型,以更快启动WebUI
–device-id DEVICE_ID None 选择要使用的CUDA设备 (例如在启动指令稿使用export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0或1) 
–administrator None False  使用系统管理员权限
–cors-allow-origins CORS_ALLOW_ORIGINS None 允许跨来源资源共用,列表以逗号分隔,不可有空格 
–cors-allow-origins-regex CORS_ALLOW_ORIGINS_REGEX None 允许跨来源资源共用,后面加上单一正规表达式
–tls-keyfile TLS_KEYFILE None 部份激活TLS,,需要配合–tls-certfile才能正常运作
–tls-certfile TLS_CERTFILE None 部份激活TLS,需要配合–tls-keyfile才能正常运作
–server-name SERVER_NAME None 设置服务器主机名称
–gradio-queue None False  使用Gradio queue,限制短时间内API的请求数量。实验性功能,会导致重启按钮损坏。
–skip-version-check None False  不检查torch和xformers的版本
–no-hashing None False  停用计算存盘点模型的sha256哈希值,加快加载速度
性能相关      
–xformers None False  给cross attention layers激活xformers
–reinstall-xformers None False  强制重装xformers,升级时很有用。但为避免不断重装,升级后将会移除。
–force-enable-xformers None False  强制给cross attention layers激活xformers 此选项无法运作的话请勿回报bug
–xformers-flash-attention None False  给xformers激活Flash Attention,提升再现能力 (仅支持SD2.x或以此为基础的模型) 
–opt-split-attention None False  强制激活InvokeAI的cross-attention layer优化。无CUDA的系统缺省激活此选项。
–opt-split-attention-invokeai None False  强制激活InvokeAI的cross-attention layer优化。无CUDA的系统缺省激活此选项。
–opt-split-attention-v1 None False  激活旧版的split attention优化,防止占用全部可用的VRAM,
–opt-sub-quad-attention None False  激活增进内存效率的sub-quadratic cross-attention layer优化 
–sub-quad-q-chunk-size  SUB_QUAD_Q_CHUNK_SIZE  1024  sub-quadratic cross-attention layer优化使用的kv区块大小 
–sub-quad-kv-chunk-size  SUB_QUAD_KV_CHUNK_SIZE  None sub-quadratic cross-attention layer优化使用的kv区块大小 
–sub-quad-chunk-threshold  SUB_QUAD_CHUNK_THRESHOLD  None sub-quadratic cross-attention layer优化过程中,区块化使用的VRAM阈值
–opt-channelslast None False  激活4d tensors使用的alternative layout,或许可以加快推理速度 仅适用搭载Tensor内核的Nvidia显卡(16xx系列以上)
–disable-opt-split-attention None False  强制停用cross-attention layer的优化 
–disable-nan-check None False  不检查生成图像/潜在空间是否有nan。在CI模式无使用存盘点模型的时候很有用。
–use-cpu {all, sd, interrogate, gfpgan, bsrgan, esrgan, scunet, codeformer} None 让部份模块使用CPU作为PyTorch的设备
–no-half None False  不将模型转换为半精度浮点数
–precision {full,autocast}  autocast  使用此精度评估
–no-half-vae None False  不将VAE模型转换为半精度浮点数
–upcast-sampling None False  向上采样。搭配 –no-half 使用则无效。生成的结果与使用–no-half 参数相近,效率更高,使用更少内存。
–medvram None False  激活 Stable Diffusion模型优化,牺牲速度,换取较小的 VRAM 占用。
–lowvram None False  激活Stable Diffusion模型优化,大幅牺牲速度,换取更小的VRAM占用。
–lowram None False  将 Stable Diffusion 存盘点模型的权重加载至 VRAM,而非RAM 
–always-batch-cond-uncond None False  将–medvram或–lowvram使用的无限制批量停用
功能      
–autolaunch None False  启动WebUI后自动打开系统缺省的浏览器 
–theme None False  使用指定主题启动WebUI (light或dark),无指定则使用浏览器缺省主题。
–use-textbox-seed None False  在 Web UI 的种子字段使用 textbox (没有上下,但可以输入长的种子码) 
–disable-safe-unpickle None False  不检查PyTorch模型是否有恶意代码 
–ngrok NGROK  None Ngrok授权权杖, –share参数的替代品。
–ngrok-region NGROK_REGION us 选择启动Ngrok的区域
无效选项      
–show-negative-prompt None False  无作用
–deepdanbooru None False  无作用
–unload-gfpgan None False  无作用
–gradio-img2img-tool GRADIO_IMG2IMG_TOOL  None 无作用
–gradio-inpaint-tool GRADIO_INPAINT_TOOL None 无作用

这个表格是我们下载完 stable diffusion 的文件,包含了很多的模型还有代码指令,其中也有我们要经常用到的模型文件,在后面教学部分会给大家讲解对应文件夹的选择。下一小节内容是安装的系统篇。

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