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Meta Motivo – Meta 推出控制数字智能体动作的人工智能模型
Meta Motivo项目简介 Meta Motivo 是 Meta 公司推出的AI模型,能提升元宇宙体验的真实性。Meta Motivo基于控制虚拟人形智能体的全身动作,模拟人类行为,增强用户互动。模型采用无监督强化学习算法,特别是FB-CPR算法,用大量动作数据进行预训练,无需额外训练即可执行动作轨迹跟踪、姿势到达等多种任务。Meta Motivo 的核心优势在于学习表示技术,能将状态、动作和…- 0
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Agent Q – MultiOn公司推出的AI智能体,可以自我学习进化
Agent Q 项目简介 Agent Q是MultiOn公司联合斯坦福大学推出的自监督代理推理和搜索框架。Agent Q融合了引导式蒙特卡洛树搜索(MCTS)、AI自我批评和直接偏好优化(DPO)等技术,使AI模型能通过迭代微调和基于人类反馈的强化学习进行自我改进。Agent Q在网页导航和多步任务执行中展现出色性能,在OpenTable真实预订任务中,将成功率从18.6%提升至95.4%,标志着…- 1
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Gemini 2.5 Pro (I/O 版) – 谷歌推出的升级版多模态AI模型
Gemini 2.5 Pro (I/O 版)项目简介 Gemini 2.5 Pro (I/O 版) 是 Google 推出的 Gemini 2.5 Pro 升级版多模态AI模型,具体版本号为 Gemini 2.5 Pro Preview 05-06。模型在编程能力上取得重大突破,擅长构建交互式 Web 应用、游戏和模拟程序。用户仅需提供提示词或手绘草图加功能描述,能快速生成功能完备的应用。Gemi…- 0
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AgentSquare – 清华推出模块化智能体系统设计和搜索新框架
AgentSquare项目简介 AgentSquare是清华大学团队推出自动在模块化设计空间中搜索大型语言模型代理。基于标准化的模块接口抽象,实现AI智能体的高速自我演化和自适应演进。框架包含任务规划、常识推理、工具使用和记忆学习四个核心模块,支持智能体针对不同任务场景的优化设计。AgentSquare基于模块重组、模块进化和代理评测模型,解决智能体设计的搜索问题,显著提升智能体的性能,有效控制推…- 2
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AutoGLM – 智谱AI推出的模拟人类操作手机的AI智能体
AutoGLM项目简介 AutoGLM是智谱AI团队最新推出的 “Phone Use” AI智能体,基于图形用户界面(GUI)实现自主任务完成。AutoGLM能模拟人类在手机操作,执行如社交媒体互动、在线购物、酒店预订等任务。AutoGLM能接收简单的文字或语音指令,自动完成复杂的操作流程,无需用户手动干预。 AutoGLM的技术核心包括基础智能体解耦合中间界面和自进化在线课程强化学习框架,让Au…- 2
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MATRIX-Gen – 上海交大联合牛津大学推出的多智能体模拟系统
MATRIX-Gen项目简介 MATRIX-Gen是上海交通大学和牛津大学研究团队推出的多智能体模拟系统,基于模拟1000多个具有独立身份和人格的AI智能体组成的社会,生成多样化且高质量的训练指令数据。训练指令数据用在大型语言模型(LLMs)的后训练,提升模型遵循人类指令的能力,在多个任务中展现出优异的性能。MATRIX-Gen根据不同需求合成指令,包括通用和特定领域的数据集,推动了大模型自我进化…- 1
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Co-Sight – 中兴通讯开源的超级智能体项目
Co-Sight项目简介 Co-Sight是中兴通讯开源的超级智能体项目,为协同视觉分析平台及智能自动化底座。采用多智能体架构,构建“数字团队”协同体系,通过DAG任务引擎驱动,实现任务的高效调度与执行。Co-Sight具备自我进化能力,能通过执行记录与模型推理自动生成智能总结报告,形成持续改进闭环。注重安全与可靠性,所有操作在沙箱环境中运行,支持日志追溯、权限管控与合规审计。 Co-Sight优…- 2
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Composio – AI智能体开发辅助工具,提供100+集成工具简化开发流程
Composio项目简介 Composio 是一个AI智能体开发辅助工具,提供100+集成工具,简化了 AI Agent的开发和部署,支持开发者通过一行代码调用多种工具和框架,如 OpenAI 和 Claude、LlamaIndex 等。Composio 支持多种编程语言,提供丰富的 API 和插件系统,多种身份验证协议。旨在提高 AI 助手的实用性和交互性,适用于自动化软件开发、内容管理、数据管…- 2
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AutoAgent – 港大推出的 AI 智能体框架,零代码创建智能助手
AutoAgent项目简介 AutoAgent 是香港大学推出的零代码、自动化 LLM 智能体框架。基于自然语言交互,让用户无需编程即可创建智能助手,适用于智能搜索、数据分析、报告生成等场景。AutoAgent核心功能包括三种使用模式,用户模式、智能体编辑器、工作流编辑器,适应不同用户需求。AutoAgent 支持多种 LLM 模型,安装部署简单,提供 Docker 支持。AutoAgent在 G…- 2
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