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HippoRAG 2 – 俄亥俄州立大学推出的检索增强生成框架
HippoRAG 2项目简介 HippoRAG 2是俄亥俄州立大学推出的检索增强生成（RAG）框架，解决现有RAG系统在模拟人类长期记忆动态性和关联性方面的局限性。HippoRAG 2基于个性化PageRank算法，将深度段落整合和更有效的在线LLM（大型语言模型）使用，推动RAG系统更接近人类长期记忆的效果。HippoRAG 2在离线阶段用LLM从段落中提取三元组并构建开放知识图谱（KG），同时…- 0
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AutoRAG – Cloudflare 推出的全托管检索增强生成服务
AutoRAG项目简介 AutoRAG 是Cloudflare推出的全托管的检索增强生成（RAG）管道，帮助开发者轻松将上下文感知的 AI 集成到应用程序中，无需管理基础设施。Cloudflare AutoRAG 基于自动索引数据源、持续更新内容，结合 Cloudflare 的 Workers AI、Vectorize 等技术，实现高效的数据检索和高质量的 AI 响应。AutoRAG 支持用在构建…- 0
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