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Claude3.7Thinking
苹果研究揭示AI“假性思考”真相:推理模型在复杂任务下反而崩溃
一项由苹果研究人员主导的新研究,对当前被寄予厚望的大型推理模型(LRM)泼了一盆冷水。 研究发现,在解决复杂任务时,像 Claude3.7Thinking 和 Deepseek-R1等专为“模拟思维过程”设计的推理模型,不仅未能展现出优势,反而出现“思考不足”、性能崩溃等严重问题。 这项研究测试了四种经典逻辑谜题:汉诺塔、跳棋、渡河与积木世界。这些谜题允许精确控制任务复杂度,是衡量语言模型推理能力…
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