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llmware – 专为企业级应用设计的开源统一框架
llmware项目简介 llmware是为企业级应用设计的统一框架，适用于构建基于小型、专门化模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程。llmware支持私有部署，能安全集成企业知识源，针对业务流程进行成本效益的调整和优化。框架包含模型目录、库管理、查询功能及RAG优化模型等关键特性，能简化知识型LLM应用的开发。 llmware优势介绍 RAG流水线：提供…- 0
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LongCite – 清华推出的开源模型，提升LLMs的精准引用减少幻觉
LongCite项目简介 LongCite是由清华大学推出的项目，旨在提升大型语言模型（LLMs）在长文本问答任务中的可信度和可验证性。项目通过生成细粒度的句子级引用，使用户能验证模型的回答是否准确。核心组成部分包括LongBench-Cite评估基准、CoF自动化数据构建流程、LongCite-45k数据集，以及基于该数据集训练的LongCite-8B和LongCite-9B模型。模型能理解长文…- 1
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CAD-MLLM – 上海科技大学联合多机构推出的计算机辅助设计CAD模型生成系统
CAD-MLLM项目简介 CAD-MLLM是由上海科技大学、Transcengram、DeepSeek AI和香港大学共同推出的，计算机辅助设计（CAD）模型生成系统，根据用户的多种输入（如文本描述、图像、点云或这些输入的组合）生成参数化的CAD模型。系统用命令序列和大型语言模型（LLMs）对齐和处理多模态数据，构建完整的CAD模型。CAD-MLLM引入一个名为Omni-CAD的大规模多模态数据集…- 0
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MindLLM – 耶鲁联合剑桥等机构推出的医疗领域 AI 模型
MindLLM项目简介 MindLLM 是耶鲁大学、达特茅斯学院和剑桥大学联合推出的AI模型，能将脑部功能性磁共振成像（fMRI）信号解码为自然语言文本。MindLLM基于一个主体无关（subject-agnostic）的 fMRI 编码器和一个大型语言模型（LLM）实现高性能解码，引入脑指令调优（Brain Instruction Tuning，BIT）技术，捕捉 fMRI 信号中的多样化语义信…- 4
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