AI奇点网工具使用教程丨Stable Diffusion 使用教程系列
GNU/Linux系统安装 SD
1.安装显卡驱动
- 重装显卡驱动
- 确认显卡的型号执行命令: Ispci
- 进入nvidia官网下载对应的驱动：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
卸载原驱动
代码：sudo apt remove –purge “nvidia-*” -y
安装驱动
代码：sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-530.41.03.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files //安装
2.安装 CUDA
cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，如果原来装过CUDA ToolKit请先卸载。
CUDA官网下载地址：https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive
在选择CUDA版本之前，你需要查看你的CUDA版本，你可以通过以下步骤查看你的CUDA版本：
- 打开NVIDIA Control Panel，点击左下角的“系统信息”。
- 查看“CUDA-Version”一栏，记录下你的CUDA版本。
- 选择正确的CUDA版本之后，点击绿色的版本数字，进入CUDA的下载界面。
- 根据你的电脑版本选择相应的软件进行下载。
- 下载完成后，点击安装包进行安装。
- 在安装过程中，选择“自定义高级”选项后，全部选中，确保CUDA和CUPTI完整地被安装。
- 完成安装后，记着截屏或记下下图中的CUDA和CUDA Samples的路径，以便后续环境变量的配置。
注意：如果输入nvidia-smi报错，请将命令行的路径切换到 /C:Program Files NVIDIA Corporation NVSMI 再试。
3.安装Anaconda
安装Python、wget、git
安装 Anaconda
下载地址：https://www.anaconda.com/
安装时选择添加环境变量，因为你电脑如果已经安装了Python, 选择第二个可能会版本冲突，如果你想整个系统都用anaconda的python，那就勾选上：
创建Python 3.10.6的虚拟环境
拷贝Stable Diffusion WebUI保存库
将Stable Diffusion WebUI拷贝至用户家目录
(选择性) 将Anything v4.5模型下载至stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录。
wget -nc -P ~/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolve/main/anything-v4.5-pruned.safetensors -O anything-v4.5-pruned.safetensors
启动虚拟环境：
想要于bash script自动以conda启动虚拟环境，可以把这二行加入至webui-user.sh顶端：
于conda环境下，最好使用conda指令来安装套件。不过Stable Diffusion WebUI仍偏好以pip创建虚拟环境。
pip源永久配置：
设置启动参数
用 VIM 编辑 webui-user.sh。
显卡VRAM在8GB以上，将 # COMMANDLINE_ARGS= 替换成 COMMANDLINE_ARGS=–xformers –enable-insecure-extension-access参 数。
若显卡VRAM小于等于4GB，将 # COMMANDLINE_ARGS= 替换成 COMMANDLINE_ARGS=–medvram –opt-split-attention –xformers –enable-insecure-extension-access 参数。
额外加上 –listen 参数让其他电脑能以IP访问网页界面，–share 则是产生一组 Gradio 网址。
加上–xformers 可进一步减少VRAM占用，只支持Nvidia显卡。加入 –no-half-vae 减少使用VAE时算出黑图的几率。
加上–enable-insecure-extension-access 让你在网页界面直接装扩充功能。加上 –nowebui 则不会启动网页界面，单纯接收WebUI API之用。其余的可以去上一节看具体的参数。
启动Stable Diffusion WebUI
运行 webui.sh，它会自动下载PyTorch并安装依赖套件。跑完它应该会显示一组网址，本机用浏览器打开http://127.0.0.1:7860进入网页图形界面。
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