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NanoFlow – 优化大语言模型推理吞吐量的服务框架
NanoFlow项目简介 NanoFlow 是一个高性能的服务框架，专为大型语言模型（LLMs）设计，以提高模型的推理吞吐量。它通过在单个设备内部并行使用计算、内存和网络资源，优化了模型的推理过程。并行处理机制使得 NanoFlow 能同时处理更多的请求，并且保证快速响应，从而显著提升了系统的整体性能和用户体验。 NanoFlow优势介绍 提高推理吞吐量：NanoFlow 的核心目标是最大化模型的…- 0
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人工智能能耗有望在2025年底超越比特币挖矿
根据一项新的分析，人工智能的电力消耗预计将在2025年底前接近全球数据中心总电力消耗的一半，这意味着人工智能的能耗将很快超越比特币挖矿。该分析由阿姆斯特丹自由大学环境研究所的博士生 Alex de Vries-Gao 进行，他曾跟踪研究过加密货币的电力消耗及其环境影响，并在他的网站 Digiconomist 上发布了相关数据。 目前，人工智能已经占据了数据中心电力消耗的高达五分之一。尽管这一数据难…- 0
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