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Open Notebook – 开源 AI 笔记工具，自动将多格式笔记转换成博客
Open Notebook项目简介 Open Notebook是开源、注重隐私的谷歌NotebookLM替代工具，能帮助用户管理研究工作流程，生成AI辅助笔记，并与内容互动。Open Notebook支持多笔记本、多模型，包括Open AI、Anthropic等，能处理多种文件格式，提供播客生成器、集成搜索引擎和细粒度上下文管理等功能。Open Notebook鼓励社区反馈和贡献，共同构建一个强大…- 0
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Perplexica – 开源AI搜索引擎，支持多种搜索模式、实时信息更新
Perplexica项目简介 Perplexica是开源的AI驱动搜索引擎，是Perplexity AI的开源替代品。基于机器学习算法和自然语言处理技术理解用户查询，提供精确答案。Perplexica支持多种搜索模式，包括全网搜索、写作助手、学术搜索、YouTube搜索、Wolfram Alpha搜索和Reddit搜索。Perplexica支持本地大型语言模型，用API将搜索功能集成到其他应用中，…- 1
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MoneyPrinterTurbo – 开源的AI短视频生成工具
MoneyPrinterTurbo项目简介 MoneyPrinterTurbo是开源的AI短视频生成工具，能自动化地根据用户提供的视频主题或关键词生成视频文案、素材、字幕和背景音乐，合成高清短视频。工具支持API和Web界面操作，具备自定义文案、多种视频尺寸、批量视频生成、多语言支持、多种语音合成技术、字幕定制和背景音乐选择等功能。MoneyPrinterTurbo兼容多种AI模型，确保视频素材高…- 1
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Crack Coder – AI技术面试工具，提供实时编程问题支持
Crack Coder项目简介 Crack Coder 是开源的隐形 AI 辅助工具，专为技术面试设计。Crack Coder支持在后台运行，完全隐形，无法被屏幕录制或监控软件检测到。Crack Coder提供实时 AI 编程辅助，支持多种编程语言（如 Java、Python、JavaScript 等），给出精准的上下文代码建议。Crack Coder帮助面试者在技术面试中更高效地解决问题，同时保…- 1
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LitServe – 基于FastAPI的高性能AI模型部署引擎
LitServe项目简介 LitServe是基于FastAPI的高性能AI模型部署引擎，专为企业级AI服务设计。支持批处理、流式处理和GPU自动扩展，简化了模型部署流程。LitServe易于安装和使用，通过pip即可安装，提供灵活的API定义和强大的服务器控制能力。还支持多种机器学习框架，具备自动扩展、身份验证等先进特性，是构建可扩展AI服务的理想选择。 LitServe的功能特色 高性能：基于F…- 1
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Fireworks f1 – 复合AI模型，多个开源AI模型组合解决复杂推理问题
Fireworks f1项目简介 Fireworks f1是Fireworks公司推出的复合AI模型，针对复杂推理任务设计。基于在推理层融合多个开放模型，实现超越单一模型的性能和可靠性。Fireworks f1模型支持开发者用提示的方式轻松访问复合AI的能力，简化构建复杂AI应用的过程。Fireworks f1在编码、聊天和数学领域的基准测试中超过 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonn…- 1
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福棠·百川 – 百川智能联合北京儿童等推出的儿科大模型
福棠·百川项目简介 福棠·百川是是国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院联合百川智能、小儿方健康共同发布的全球首个儿科大模型。覆盖了儿童常见病及疑难病症的立体化知识体系，具备强大的儿科临床推理能力，首创儿科“循证模式”，能像专业儿科医生一样整合最佳医学证据，为患儿制定科学、个性化的诊疗方案。模型基于万亿级token的专业医疗数据，涵盖中英文专业医疗论文、医疗指南、教材和书籍等全方位医学知识…- 0
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Co-Sight – 中兴通讯开源的超级智能体项目
Co-Sight项目简介 Co-Sight是中兴通讯开源的超级智能体项目，为协同视觉分析平台及智能自动化底座。采用多智能体架构，构建“数字团队”协同体系，通过DAG任务引擎驱动，实现任务的高效调度与执行。Co-Sight具备自我进化能力，能通过执行记录与模型推理自动生成智能总结报告，形成持续改进闭环。注重安全与可靠性，所有操作在沙箱环境中运行，支持日志追溯、权限管控与合规审计。 Co-Sight优…- 1
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GraphReasoning – 将科学论文转换成知识图谱的AI应用框架
GraphReasoning项目简介 GraphReasoning是一种基于人工智能技术将大量科学论文转换成知识图谱的方法。通过结构化分析，计算节点度、识别社区及其连通性，评估关键节点的中心性，来揭示知识的架构。方法基于图的属性，如传递性和同构性，来发现跨学科的新颖联系，用于回答问题、识别知识空白、提出创新的材料设计和预测材料行为。GraphReasoning的目标是促进科学创新和发现，通过图推理…- 0
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DMind – 专为Web3领域优化的大模型
DMind项目简介 DMind是DMind研究机构发布的专为Web3领域优化的大型语言模型。针对区块链、去中心化金融和智能合约等场景深度优化，使用Web3数据微调采用RLHF技术对齐。DMind在Web3专项基准测试中表现优异，性能远超一线通用模型，推理成本仅为主流大模型的十分之一。包含DMind-1和DMind-1-mini两个版本，前者适合复杂指令和多轮对话，后者轻量级，响应快、延迟低，适合代…- 3
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